pandas将多列带时间戳的Series合并为单个DataFrame

背景：
遇到这样的需求:
将多列这样以时间戳为index的Series数据拼接为整体的DataFrame（只带有一列index）
数据举例：
(1) 温度数据

2020-03-20 00:00:00    10.911639
2020-03-20 00:30:00    10.561648
2020-03-20 01:00:00    10.410831
2020-03-20 01:30:00     9.993831
2020-03-20 02:00:00     9.996133
2020-03-20 02:30:00     9.807382
2020-03-20 03:00:00     9.831737
2020-03-20 03:30:00     9.767458
2020-03-20 04:00:00     9.789868
2020-03-20 04:30:00     9.993025
2020-03-20 05:00:00    10.203707
2020-03-20 05:30:00    10.460783
2020-03-20 06:00:00    10.900585
2020-03-20 06:30:00    11.154725
2020-03-20 07:00:00    11.765203
2020-03-20 07:30:00    12.377077
2020-03-20 08:00:00    13.013389
2020-03-20 08:30:00    13.685595
2020-03-20 09:00:00    14.327092
2020-03-20 09:30:00    14.862767
2020-03-20 10:00:00    15.264174

(2) 湿度数据

2020-03-20 00:00:00    30.071777
2020-03-20 00:30:00    31.718174
2020-03-20 01:00:00    32.415719
2020-03-20 01:30:00    33.542252
2020-03-20 02:00:00    33.725316
2020-03-20 02:30:00    34.507023
2020-03-20 03:00:00    34.402693
2020-03-20 03:30:00    35.050728
2020-03-20 04:00:00    35.082839
2020-03-20 04:30:00    34.889389
2020-03-20 05:00:00    34.481423
2020-03-20 05:30:00    33.377774
2020-03-20 06:00:00    31.306436
2020-03-20 06:30:00    30.868772
2020-03-20 07:00:00    29.368311
2020-03-20 07:30:00    27.515762
2020-03-20 08:00:00    24.488863
2020-03-20 08:30:00    22.346596
2020-03-20 09:00:00    19.126895
2020-03-20 09:30:00    17.111340
2020-03-20 10:00:00    13.799469

解决的问题就是：保留一列时间戳作index，把剩下多列的Series.values拼接在一起。
（1）首先，找一组Series作为第一列,比如温度，先将series转换DataFrame:
self.preData[0]表示Series的温度数据，本文在self.preData列表中存放了5组上面说的Series数据。

frame = {'Date Time': self.preData[0].index, 'Temperature': self.preData[0].values}
frame = pd.DataFrame(frame)	# 转换DataFrame

（2）将第一列时间戳作为index

frame['Date Time'] = pd.to_datetime(frame['Date Time'])
frame.set_index('Date Time', inplace=True)

（3）按列拼接

frame['Humidity'] = self.preData[1].values      # 温度列的DataFrame，与其他列的Series拼接
frame['Wind'] = self.preData[2].values
frame['WindSpeed'] = self.preData[3].values
frame['itPower'] = self.preData[4].values

因为列还算少，可直接指定列名。列太多可能要另想办法，希望对您有帮助~

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